本日は、昨日の実験の整理のために学生が研究室に来て、データのまとめと片付けを行いました。春休みは、予定がたくさんあるようなのでそれまでにできる作業を増やしておきたいです。2025年度がスタートすれば、▲▲構造学講義や〇〇実習などで忙しくなってしまいますので、それまでに何とかしたいものです。
研究室におけるGiverとTakerの関係性と戦略的対応
研究室は、知識や技術の共有が日常的に行われる環境であり、Giver（ギバー：与える人）とTaker（テイカー：受け取る人）の関係が特に顕著に表れやすいです。これは、研究の進行において協力と競争が共存するためであり、個々の研究者がどのようなスタンスを取るかによって、研究室の雰囲気や成果にも大きな影響を及ぼします。
Giverは、知識や技術を積極的に共有し、後輩や同僚の実験やデータ解析を手伝うことが多いです。見返りを求めずに貢献するため、長期的には信頼を得やすいですが、過度に支援しすぎるとTakerに利用されるリスクもあります。一方、Takerは他者の助けを受けながらも、自らは貢献を控え、成果のみを享受しようとする傾向があります。共同研究においても、実際の貢献は少ないにもかかわらず、論文のオーサーシップを要求するなどの行動が見られることがあります。
このような関係が生じる背景には、知識や技術の非対称性、研究成果の個人評価、PI（指導教員）の影響、研究室の流動性が関係しています。特に、経験豊富なメンバーが後輩を指導する構造は、自然とGiverとTakerの関係を生みやすいです。また、短期的な成功を求めるTakerは、他者の協力を利用しながら素早く成果を出し、ラボを去ることも少なくありません。一方、長期的に研究室に残るGiverは、周囲の信頼を得つつも、自分の貢献が正当に評価されないことに不満を感じる場合もあります。
研究室内でGiverが成功するためには、単なる「与え続ける人」ではなく、「プロダクティブ・ギバー」として戦略的に動くことが重要です。そのためには、（1）与えすぎない工夫（必要な人に限定して貢献する）、（2）貢献の可視化（論文のオーサーシップやノウハウの文書化）、（3）Takerとの適切な距離の維持、（4）PIとの良好な関係構築が必要となります。これにより、長期的なキャリアの成功と健全な人間関係の両立が可能となります。
研究室ではGiverとTakerが共存しやすく、それが協力関係を生むこともあれば、対立や不満を引き起こすこともあります。しかし、Giverが戦略的に動くことで、研究環境をより良いものにし、個人としても成長することができます。研究室内の人間関係に悩んでいる場合は、Giverとしてのスタンスを見直し、適切な距離感を保ちながら貢献することが大切です。
GiverとTaker
「Giver（ギバー）」と「Taker（テイカー）」は、組織心理学者のアダム・グラント（Adam Grant）が著書『GIVE & TAKE「与える人」こそ成功する時代』で提唱した、人間の協力スタイルに関する概念です。この理論では、個人が他者とどのように関わるかによって3つのタイプに分類されます。
1. Giver（ギバー）— 与える人
- 他者に惜しみなく助けや知識を提供する。
- 見返りを求めずに相手の成功や幸福を重視する。
- 短期的には損をすることもあるが、長期的には信頼や協力関係を築き、大きな成功を収めやすい。
2. Taker（テイカー）— 受け取る人
- 他者から利益を得ようとし、自分の利益を最優先に考える。
- 利用できるものは利用し、見返りを求めることが多い。
- 短期的には成功することがあるが、周囲からの信頼を失いやすく、長期的には評価が下がる。
3. Matcher（マッチャー）— バランスを取る人
- ギブとテイクのバランスを取ることを重視する。
- 「自分が助けたら、相手も助けてくれるべき」という交換的な関係を築く。
- 公平さを重視するため、人間関係が安定しやすいが、ギバーほど大きな成功にはつながりにくい。
Giverは成功するのか？
アダム・グラントの研究によると、組織内で最も成功するのも、最も失敗するのもギバーです。
成功するギバー（プロダクティブ・ギバー）は、適切な境界線を持ち、相手に与えながらも自分を犠牲にしすぎない人です。一方で、利用されやすいギバー（セルフレス・ギバー）は、自己犠牲が大きくなりすぎて疲弊しやすくなります。
実生活での活用
- リーダーシップ：ギバー型のリーダーは信頼を集め、長期的に良好な関係を築く。
- キャリア：利他的な行動はネットワークを広げ、協力を得やすくする。
- 人間関係：ギバーは周囲との関係を良好に保ちやすいが、搾取されないよう注意が必要。
約束の時間を守る (相手の時間を奪うことになります)、実験の洗い物や片付けを人任せにしない、実験を教えてもらう際にはメモをとる、教えてもらったことを十分に復習して自分のやれることを増やす(複数回同じことを質問しないように努力する)、提示されている情報はしっかり目を通す、レスポンスを短時間で行うなど、自分にできることから実施するようにしましょう。
